OpenClaw 是一个开源的命令行工具，能够帮助开发者更高效地管理和部署 AI 模型。本文将详细介绍如何在 Windows Subsystem for Linux（WSL）环境中安装和配置 OpenClaw，让你在 Windows 系统上也能享受 Linux 的开发便利。

前几天写了一篇基于 unix 终端的 OpenClaw 安装指南，OpenClaw 安装完整教程以及国内大模型配置指南。不少小伙伴后台问我 Windows 怎么安装 OpenClaw，今天我来写一篇教程。

准备工作：启用 WSL2

首先，确保你的 Windows 系统已启用 WSL2。如果没有安装，可以参考这篇文章：Windows 10/11 WSL2 安装与配置指南

安装 OpenClaw

打开 ubuntu 终端，使用官方一键安装脚本

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

安装完成后，启动交互式设置向导：

openclaw onboard --install-daemon

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向导会引导你完成以下配置，可以选择默认配置项，然后选择 AI 模型提供商：支持 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 等主流平台，我们这里选择 kimi，通讯工具直接跳过，待会再来配置即可。

配置完向导之后，我们直接输入下面命令。

openclaw gateway run --port 18789

然后就可以通过浏览器来访问 openclaw 的可视化面板了。

http://localhost:18789

我们在聊天窗口输入，“你是什么模型”？可以看到回复就算配置成功。

afbbf495-40ba-4465-bbd1-683054ee1b6b.webp

多模型支持

OpenClaw 支持同时配置多个 AI 模型。编辑配置文件 ~/.openclaw/config.yaml：

models:
  - name: "gpt-4"
    provider: "openai"
    api_key: "${OPENAI_API_KEY}"
  - name: "claude-3"
    provider: "anthropic"
    api_key: "${ANTHROPIC_API_KEY}"

总结

通过以上步骤，你已成功在 WSL 环境中安装了 OpenClaw。这个工具不仅能帮助你更高效地使用各种 AI 模型，还能通过自动化工作流提升开发效率。OpenClaw 的模块化设计让你可以根据需求灵活配置，无论是个人项目还是团队协作都能游刃有余。

今天比较晚了，等周末我再抽空写一下如何配置通讯工具来实现聊天交互，实现远程AI操作你的电脑。